HPE NVIDIA Tesla T4 16 GB GDDR6

Benötigen Sie leistungsfähigere Berechnungen für Deep Learning, HPC-Workloads (High Performance Computing) oder Grafiken? Da große und komplexe Computing-Modelle immer mehr Verbreitung finden, sind Unternehmen mit immer höheren Anforderungen an Rechen- und Grafikleistung konfrontiert. Herkömmliche CPU-Technologie kann mit diesen wachsenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA®-Beschleuniger für HPE ProLiant Server integrieren nahtlos GPU-Computing mit ausgewählten HPE Serverfamilien. NVIDIA-Beschleuniger wurden für energieeffizientes, leistungsstarkes Supercomputing vollständig neu entwickelt und bieten für verschiedene Deep Learning-, wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen eine deutlich höhere Anwendungsbeschleunigung als ein nur auf CPUs basierender Ansatz. Dank Tausender NVIDIA® CUDA®-Kerne in jedem Beschleuniger werden große Rechen- oder Grafikaufgaben in Tausende kleinerer Aufgaben unterteilt, die gleichzeitig ausgeführt werden. So lassen sich äußerst anspruchsvolle 3D-Modelle schneller und mit besserer Grafiktreue simulieren.<br><br>Neuerungen<br>- NVIDIA Quadro P1000-Grafikbeschleuniger.<br>- NVIDIA Quadro P2200-Grafikbeschleuniger.<br><br>Funktionen<br><br>Verbesserte Leistung bei schnellerer Problembehebung<br>- Die NVIDIA-Beschleuniger für HPE ProLiant Server verbessern die Rechenleistung, sodass die Verarbeitung paralleler Anwendungen wesentlich schneller abgeschlossen ist und Lösungen schneller auf den Markt gebracht werden können.<br>- Durch Zusammenlegung der NVIDIA Quadro®- bzw. NVIDIA GRID-GPUs mit Computing-Servern können große Datensätze gemeinsam genutzt werden, was die Aktualisierungsraten der Anzeige erheblich verbessert.<br>- Diese GPUs sind speziell für eine brillante Grafikanzeige in virtualisierten Umgebungen konzipiert. Hewlett Packard Enterprise kann NVIDIA GRID Software über HPE Complete erfüllen.<br>- NVIDIA-Beschleuniger können durch das HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) konfiguriert und überwacht werden. Die HPE Insight CMU überwacht den GPU-Status und zeigt Werte wie z. B. die Temperatur an. Außerdem übernimmt die CMU die Installation und Bereitstellung der GPU-Treiber und der CUDA-Software.